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利用物聯網數據 提高邊緣計算能力

2018-12-04 11:30:38來源:信息化和軟件服務網已被 359 人閱讀

內容摘要:當今的物聯網愿景正在以迅猛之勢擴張——從連接家用洗碗機到汽車工廠的機器和零售商店的銷售點移動設備——它正在改變個人和企業的運營方式。
 

圖源:圖蟲創意

  當今的物聯網愿景正在以迅猛之勢擴張——從連接家用洗碗機到汽車工廠的機器和零售商店的銷售點移動設備——它正在改變個人和企業的運營方式。每一臺連接設備都有不同的性能要求,即不允許有緩沖和延遲。當今的物聯網從云端運行,但是云仍然會受到網絡連接問題和潛在性能下降的影響。云的目的并不是解決物聯網帶來的帶寬負載。另外,通常來說,如果無法在幾分之一秒內對這些設備生成的數據進行分析,那么這些數據將毫無用處。

  作為SD-WAN(廣域軟件定義網絡)的早期采用者,筆者親眼目睹了當今企業如何變得愈加依賴計算能力和開發更好的技術設備。通過將智能集成到我們所接觸的每一個設備中,每一個連接和計算要求都是關鍵的。我們在物聯網世界中創造的數據發生在邊緣。如今,它通過網絡發送到數據中心,進行處理,然后再回到邊緣,以交付給客戶。但是這種非實時的數據流方法已經不再適用于企業。想象一下,制造工廠擁有數百臺自動化機器,可以觸發數百個任務中的數百個數據點,但是沒有足夠的帶寬來支持數據不斷傳輸到數據中心,并返回邊緣以提供實時的性能。如今,大多數的企業都無法在邊緣處理大數據,因為他們缺乏機器學習所需的計算能力和資源。

  以零售商店為例。今天的物聯網智能世界在日常的購物體驗中使用了信標。信標會ping在范圍之內的設備,這些設備能夠生成數據。它們會運行分析工具來確定最合適的促銷方式或者廣告,并實時傳遞給消費者。隨著消費者的平均注意廣度每年都會減少88%,在數據處理時出現的任何失誤或對消費者的延遲都有可能造成收入損失。

  筆者認為,對于公司來說,以智能的方式集成和規劃集成網絡的未來至關重要。IDC預測,到2020年,“邊緣基礎設施的IT支出將達到物聯網基礎設施總支出的18%,這得益于融合的IT/OT系統的部署,這些系統可以減少從連接設備收集的數據的時間。”這意味著我們將不再會關注邊緣的各個功能,而是對其進行整合并讓位于物聯網。路由器、交換機和邊緣功能知識網絡邊緣的開始。筆者相信,在邊緣將很快擁有物理計算能力,配備了物理硬件堆棧上的虛擬機,可以在商店、辦公室或者現場位置為設備提供處理和計算能力。

  準備這種新的邊緣計算方式可能讓人心生膽怯。我們在網絡中涵蓋的自動化和集成越多,我們就越覺得我們沒有控制權。但是事實并非如此。隨著企業為現狀考慮替代解決方案,我們可以在其它方面開始。筆者看到SD-WAN空間被廣泛采用。IDC預測到2021年,該行業的價值將達80億美元。筆者相信,服務供應商希望為客戶在其網絡中提供部署云的選項,并且也將會轉向其它網絡功能虛擬化平臺。

  你可以自己采取措施為變革做好準備。首先,查看現有運營商所提供的選項。你想知道是否有新的或者更加有效的連接性選項,以便在價低的情況下實現更好的性能。還要考慮你當前在邊緣是否有物理或者虛擬設備。在遷移到更多的虛擬化平臺之前,要考慮的是,在消除硬件之前,你需要花多少時間來尋找該硬件的所有價值。

  筆者相信,網絡的下一個發展并不需要數據中心,不需要遠程基礎設施,也不依賴于一對一架構。這聽起來像20世紀90年代的東西,對吧?當時我們在辦公司有一個服務器機柜,并且在本地運行我們的應用程序。但是這是云的下一個階段。數據中心連接已成為過去式,因為計算能力會在我們最需要它的地方出現,即在網絡邊緣。

  了解云的下一次發展意味著數據中心并不是最重要的,也不是全部。企業需要實時數據處理和結果,以及他們現在的一部分響應時間。將計算遷移到物理邊緣意味著網絡會變得更加強大、更加靈活、以及更加穩定。
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[責任編輯:xiating]
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